MAPIRANJE POPULIZMA – ANALIZA KLJUČNIH REČI
Ključne reči:
популизам, анализа кључних речи, сцијентометрија, Scopus, VOSviewerApstrakt
Популизам као појам већ релативно дуго изазива пажњу стручне и шире јавност. Упркос томе никада није постигнут начелан консензус у вези са садржајем појма. Етикета 'популисте' неретко се користи као средство борбе зарад оспоравања политичких неистомишљеника и опонената. Оваква околност је свакако допринела недаћама и неспоразумима поводом значења и употребе речи популизам. У раду нисмо задирали у историју наведених 'неспоразума', нити смо критички преиспитивали теоријске и истраживачке традиције које су обликовале различите употребе овог појма. Циљ рада је био знатно скромнији.
Покушали смо да понудимо анализу употребе појма на примеру рецентније научне литературе. Прецизније, анализа кључних речи у радовима полазна је основа нашег истраживања. Предмет истраживања били су чланци у научним часописима објављени на енглеском језику у периоду од 2001. до 2018. године. Све потребне податке смо добили захваљујући Sopus платформи која обезбеђује најширу основу за сцијентометријска истраживања. За ову базу смо се одлучили због великог обухвата научних часописа које нуди, без обзира на њене недостатке. Осим наведеног, треба напоменути да је основни критеријум за избор радова који су обухваћени анализом јављање појма 'популизам' међу кључним речима. Укупно је 1131 рад задовољиo овај критеријум, односно биo обухваћен анализом.
Анализу кључних речи смо извршили помоћу софтверског алата VOSviewer. Овај програм омогућава графички приказ и анализу података на основу учесталости јављања одређене кључне речи. За разлику од познатих и уобичајених статистичких поступака анализе података VOSviewer омогућава визуелно уочавање односа међу одређеним (кључним) речима. Дакле, на основу релација међу кључним речима (cooccurrences) могуће је уочити и како, односно на који начин је структурисано дато поље истраживања у одређеном временском периоду. Особеност овог софтверског решења, у односу на сличне програме, јесте у јединственом приступу формирању мапе података и кластера.
Анализа кључних речи показује нам да је у наведеним радовима знатно више пажње посвећено ‘десном’ популизму у односу на ‘леви’. Појмови који су се најчешће јављали су „демократија“, „национализам“, „десни [right-wing] популизам“, „неолиберализам“ итд. Може се уочити да су конкретни политички покрети, партије и лидери на тлу (северне и јужне) Америке и Европе у највећој мери окупирали пажњу истраживача. Од свих теоретичара популизма Ернесто Лаклау се јавља као једини видљиви (и фигуративно и дословно) аутор у оквиру овог поља истраживања.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Reference
Castriotta, Manuel & Loi, Michela & Marku, Elona & Naitana, Luca (2018): “What’s in a name? Exploring the conceptual structure of emerging organizations”, Scientometrics, Vol. 118, Issue 2, pp. 407–437
Falagas, Matthew E. & Pitsouni, Eleni I. & Malietzis, George A. & Pappas, Georgios (2017): “Comparison of PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar: strengths and weaknesses”, The FASEB Journal, Vol. 22, pp. 338–342
Kaltwasser, Cristobal Rovira & Taggart, Paul A. & Ochoa Espejo, Paulina & Ostiguy, Pierre (Eds.) (2018): The Oxford Handbook of Populism, Oxford University Press, Oxford
Laclau, Ernesto (2005): On Populist Reason, Verso, London
Lošonc, Alpar (2017): „Da li ‘populizam’ objašnjava otpor spram autoritarizma?”, u zborniku: Demokratski otpori normalizaciji autoritarizma u Evropi, (urednik: Marko Simendić), Udruženja za političke nauke Srbije, Beograd, str. 9–28
Scopus – Content Coverage Guide (2017), Elsevier
Van Eck, Nees Jan & Waltman, Ludo (2010): “Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping”, Scientometrics, Vol. 84, Issue 2, pp. 523–538
Van Eck, Nees Jan & Waltman, Ludo (2014): “Visualizing bibliometric networks”, In: Y. Ding, R. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring scholarly impact: Methods and practice, Springer, pp. 285–320
Waltman, Ludo & Van Eck, Nees Jan & Noyons, Ed C.M. (2010): “A unified approach to mapping and clustering of bibliometric networks”, Journal of Informetrics, Volume 4, Issue 4, pp. 629–635










